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2021年5月21日，圣法瑞特在北京召開發(fā)布會，會上發(fā)布了醞釀許久的人工智能產(chǎn)品E-Ai。E-Ai中E代表ECO控制系統(tǒng)，Ai代表人工智能?？偨?jīng)理鄭本強先生指出：這套人工智能的算法本身并不重要，重要的是：把這套算法嵌入到換熱系統(tǒng)中后，使我們重新認識了什么是舒適度，什么是供熱的效率。

　　在發(fā)布會上，鄭總展示了三個場景——對抗，刮風，下雨，用于展示E-Ai的“意想不到”的表現(xiàn)：

　　與供熱環(huán)境的“對抗”。

　　在室外溫度降低或升高時，E-Ai都會在舒適度的前提下，主動地進行了溫度調(diào)節(jié)，但并不是我們以前的調(diào)節(jié)模式：室外溫度降低，提高供水溫度，室外溫度升高，降低供水溫度。而是在滿足舒適度的前提下，進行溫度調(diào)節(jié)：室外溫度降低時，可能升高亦可降低供水溫度，這在之前的傳統(tǒng)調(diào)節(jié)是無法想象的。

　　下雨天的“反常”調(diào)節(jié)。

　　通常情況下，在下雨天，建筑物被雨水淋濕，晴天后，室外溫度升高，建筑物本體上的雨水蒸發(fā)，會導致室內(nèi)溫度的降低，而一般控制系統(tǒng)是沒辦法做出及時判斷的，從而影響供熱效果。而基于舒效比的評價機制，在E-Ai的供熱設備上，會迅速識別“下雨”這種天氣變化，隨之進行供熱的調(diào)節(jié)。實際上，之前供熱人員捕捉到這一點的影響非常困難，通常忽略，直到人工智能的調(diào)節(jié)行為出現(xiàn)，我們才解讀出這樣的原因。

　　大風天的“急速”調(diào)節(jié)。

　　和下雨天的情況類似，當大風來臨時，室外溫度傳感器并未及時地做出反應，我們也沒有考慮到到突如其來的大風對室內(nèi)供熱的影響。E-Ai也會及時判斷“大風”天氣來臨，迅速調(diào)整供熱策略。

　　上面的這三種情形也在不斷的提醒我們，Ai在做出正確的決策方面要比人類強太多，這是值得人們不斷地去研究和觀察的。多去觀察一些人工智能 “難以理解”的行為，從而去了解更多我們所沒有關注的事情，從而打破固有的認知，不斷的優(yōu)化供熱理論與方法。

　　多款新產(chǎn)品發(fā)布，AI設備受到廣泛關注

　　除了E-Ai應用展示外，工作人員還展示了溫度膠囊系列新產(chǎn)品線。

　　 新開發(fā)的應用于室內(nèi)溫度控制的”T0“室內(nèi)溫度傳感器體積小巧，續(xù)航持久，無需更換電池，受到與會嘉賓的一致好評。